（記者 張云普 通訊員 徐立志）截至4月2日，大慶葡萄花油田抽油機井電參測控技術(shù)試驗區(qū)完成484口抽油機井的電參升級改造工作，試驗區(qū)工作正式進入數(shù)據(jù)采集與分析處理階段。

　　這是大慶外圍油田建設(shè)的首個抽油機井電參數(shù)字化試驗區(qū)，采用的抽油機井電參測控技術(shù)由大慶油田自主研發(fā)，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，通過自動采集、智能分析抽油機井電學參數(shù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對抽油機井運行狀態(tài)的智能調(diào)控。與目前油田在用的抽油機井力參測控技術(shù)相比，具有數(shù)據(jù)采集更高效、生產(chǎn)管理更智能、日常運維更經(jīng)濟的優(yōu)勢。

　　抽油機井日常管理需要采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括電學參數(shù)數(shù)據(jù)、力學參數(shù)數(shù)據(jù)等12項。抽油機井電參測控技術(shù)僅需采集電學參數(shù)數(shù)據(jù)，再通過一定的數(shù)學模型處理，即可轉(zhuǎn)化為功圖、工況等力學參數(shù)數(shù)據(jù)，并進一步計算出產(chǎn)液量等主要生產(chǎn)數(shù)據(jù)，簡化了抽油機井日常采集的數(shù)據(jù)種類，減少了數(shù)據(jù)量。

　　抽油機井電參測控技術(shù)的核心是智能監(jiān)控云平臺。這一平臺應(yīng)用深度認知技術(shù)，具備自主學習能力，可自動采集電學參數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)抽油機井實際生產(chǎn)情況，平臺對電參功圖轉(zhuǎn)換、載荷轉(zhuǎn)換等數(shù)學模型進行修正后，能進一步實現(xiàn)對抽油機井運行狀態(tài)的實時預警、動態(tài)分析、智能調(diào)控，將極大地提高抽油機井運行時率和生產(chǎn)管理效率，降低員工的勞動強度。